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AI 도구에 연결 · MCP

쓰는 AI 도구 안에서 내 문서를 찾고 읽습니다

Claude·ChatGPT·Cursor 같은 AI 도구에 아래 주소를 한 번 추가하면, 대화 안에서 내 공간의 문서와 지식그래프를 찾고 문서를 근거로 한 답을 받습니다.

준비 중 지금은 연결을 받지 않습니다. 열리면 이 쪽에서 알려 드립니다.

추가할 주소 · 전송 방식 Streamable HTTP
https://ontology.gensapps.com/mcp
순서

연결하는 순서

  1. 온톨로지에서 켜기 로그인한 뒤 내 계정 › AI 도구 연결에서 쓸 공간을 선택하고 켭니다. 켜기 전에는 어떤 도구도 실행되지 않습니다.
  2. AI 도구에 주소 추가 아래에서 쓰는 도구를 찾아 주소를 추가합니다.
  3. 콘솔 계정으로 로그인 도구가 로그인 창을 열면 GenAI Labs 콘솔(console.gensapps.com) 계정으로 로그인합니다. 온톨로지와 같은 메일의 계정이어야 합니다.
  4. 확인 도구의 MCP 목록에서 Connected로 보이면 끝입니다.
도구별 방법

AI 도구에 주소 추가하기

Claude Code (터미널)

  1. 터미널에서 아래 명령을 실행합니다. --transport http를 빼면 연결되지 않습니다.
  2. 모든 프로젝트에서 쓰려면 --scope user를 붙입니다.
  3. Claude Code 안에서 /mcp를 입력하고 ontology를 선택해 로그인합니다. Connected면 끝입니다.
claude mcp add --transport http --scope user ontology https://ontology.gensapps.com/mcp

VS Code (Claude Code 확장)

  1. Claude Code 확장의 채팅 패널에 /mcp를 입력합니다.
  2. 서버를 추가하고 주소에 위 주소를 입력한 뒤 로그인합니다.
  3. 새 대화를 시작한 뒤 /mcp에서 Connected인지 확인합니다.

Claude 데스크톱 앱 · claude.ai

  1. Customize › Connectors로 이동합니다.
  2. + Add를 누르고 Add custom connector를 선택합니다.
  3. 이름을 입력하고 서버 주소에 위 주소를 입력한 뒤 추가합니다.
  4. Connect를 눌러 콘솔 계정으로 로그인합니다.
  5. 채팅 입력창의 + › Connectors에서 온톨로지를 켭니다.

ChatGPT

  1. 웹에서 설정의 커넥터 화면을 열고 사용자 지정 MCP 서버 추가를 선택합니다.
  2. 이름을 입력하고 Server URL에 위 주소를 입력합니다.
  3. Authentication에서 OAuth를 선택하고 콘솔 계정으로 로그인합니다.
  4. 새 대화에서 방금 추가한 커넥터를 선택하고 질문합니다.

요금제와 워크스페이스 설정에 따라 이 메뉴가 보이지 않을 수 있습니다.

Cursor

  1. ~/.cursor/mcp.json 파일을 엽니다. 없으면 새로 만듭니다.
  2. mcpServers 안에 아래 내용을 넣습니다. 이미 있는 다른 서버는 그대로 둡니다.
  3. 저장하고 Cursor를 다시 시작한 뒤 MCP 목록에서 로그인합니다.
{"mcpServers": {"ontology": {"url": "https://ontology.gensapps.com/mcp"}}}

Codex

  1. 아래 명령으로 서버를 추가합니다. 데스크톱 앱·CLI·IDE 확장이 같은 설정 파일(~/.codex/config.toml)을 씁니다.
  2. codex mcp login ontology로 콘솔 계정에 로그인합니다.
  3. 입력창에 /mcp를 입력하면 연결된 서버가 보입니다.
codex mcp add ontology --url https://ontology.gensapps.com/mcp

메뉴 이름은 각 도구의 버전에 따라 다를 수 있습니다(2026-10-18 기준).

도구

쓸 수 있는 도구

모든 도구는 내 계정에서 MCP를 켠 공간 하나 안에서만 동작합니다. 다른 공간이나 다른 회사의 자료는 찾지도 보이지도 않습니다.

도구하는 일종류
search_documents
문서 검색
내 공간의 문서에서 질문과 뜻이 가까운 부분을 찾습니다(의미 검색). 읽기 전용
find_documents
문서 목록
문서 유형·기간·제목이나 본문의 낱말로 문서 목록을 찾습니다("3월 회의록", "최근 주간보고"). 읽기 전용
list_document_types
문서 유형
내 공간에 어떤 유형의 문서가 몇 건 있는지 봅니다(회의록·주간보고·계약서 …).. 읽기 전용
read_document
문서 읽기
문서 하나를 4,000자씩 나눠 읽습니다. 읽기 전용
find_entities
개체 찾기
내 공간의 지식그래프에서 사람·조직·기술·문제 같은 개체를 이름으로 찾습니다. 읽기 전용
entity_relations
관계 보기
개체 하나에서 이어진 다른 개체와 관계(누가 무엇을 했나·무엇을 썼나), 근거 문장과 근거 문서를 봅니다.. 읽기 전용
ask
문서 근거 답변
내 공간의 문서를 찾아 읽고 출처 번호를 단 답을 만듭니다(웹 화면의 AI → 질의응답과 같은 기능). AI 사용량 1건
예시 질문

연결한 뒤 이렇게 질문해 주세요

  • "온톨로지에서 지난달 회의록을 찾아서 결정 사항만 정리해 줘"
  • "온톨로지 지식그래프에서 우리 회사와 일한 고객사와 근거 문서를 보여 줘"
  • "온톨로지 문서를 근거로 우리 회사의 데이터 플랫폼 구축 경험을 출처와 함께 요약해 줘"
한도와 보안

한도와 보안

  • 도구 호출은 한 사람당 분당 30회까지입니다. 넘으면 도구가 이유와 다시 시도할 시점을 알려 주고, 연결은 끊지 않습니다.
  • ask는 웹 화면의 질의응답과 같은 AI 사용량을 씁니다. 요금제의 하루·한 달 한도를 넘으면 거절됩니다. 요금제 보기
  • MCP를 끄거나 공간 관리자가 막으면 이미 연결된 도구도 다음 호출부터 거절됩니다. 다시 켜도 예전 연결은 되살아나지 않습니다.
  • 도구가 만든 결과는 저장하거나 공개하지 않습니다. 호출 기록(누가·어떤 도구·결과)은 감사를 위해 남깁니다.
S M L XL | v0.9.41 2574f0410-18 08:56